Продвижение в нейросетях (GEO и AEO)
Работаем над тем, что нейросети рассказывают клиентам о вашей компании. Ведём генеративную оптимизацию (GEO) и оптимизацию под ответы поисковых систем и ассистентов (AEO).
Вы знаете, что нейросети говорят клиентам о компании, и влияете на факты и материалы, которые они берут в ответ. Это важно, когда закупщики и инженеры составляют короткий список поставщиков с помощью нейросетей.
Что выбрать под вашу задачу
Что даёт продвижение в нейросетях
Компания в ответах по своим темам
Нейросеть находит ваши материалы, когда клиент просит подобрать поставщика или объяснить технологию. Так у компании больше шансов попасть в круг выбора до того, как клиент зашёл на сайт.
Точные факты о компании
Клиент получает от нейросети верные сведения о продуктах, регионах работы и контактах компании. Руководство меньше рискует репутацией из-за устаревших данных и чужих ошибок в ответах.
Материалы, которые удобно цитировать
Ответы на частые вопросы клиентов, описания продуктов и данные проектов собраны в форме, которую нейросеть берёт в ответ. Те же материалы помогают отделу продаж и посетителям сайта.
Видимость, которую можно измерить
Руководитель видит, в скольких ответах по перечню вопросов упоминают компанию и конкурентов. Изменения видны от замера к замеру, и по ним понятно, какие работы дают результат.
Как мы работаем с нейросетями
Узнаём, что отвечают нейросети
Открываем сайт роботам нейросетей
Размечаем сведения о компании
Готовим материалы для цитирования
Внешние площадки и регулярный замер
Составляем перечень вопросов, с которыми клиенты обращаются к нейросетям при выборе поставщика. Задаём их Алисе, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и Gemini и сравниваем ответы о вас и конкурентах. На выходе вы получаете отчёт аудита видимости.
Проверяем правила для роботов и доступ роботов нейросетей к нужным разделам. Готовим файл с описанием сайта для нейросетей (llms.txt) и список важных страниц. На выходе вы получаете сайт, открытый для чтения нейросетями.
Добавляем на сайт структурированную разметку с названием, реквизитами, продуктами, адресами и руководством компании. Проверяем, что сведения совпадают на всех страницах. На выходе вы получаете разметку, по которой роботы точно узнают факты о компании.
Пишем ответы на вопросы клиентов и ставим прямой ответ в начало каждого блока. Добавляем сравнения, характеристики и пошаговые описания там, где их ищут. На выходе вы получаете страницы, которые нейросети могут цитировать.
Обновляем сведения о компании в каталогах, справочниках и на отраслевых площадках, откуда их берут нейросети. Повторяем замер по тому же перечню вопросов и сравниваем с прошлым результатом. На выходе вы получаете ежемесячный отчёт о видимости и упоминаниях.